我们研发的闭源图像算法基于人工智能技术,经过自主开发并成功应用于工业场景,能够实现小样本、高精度的AI检测。
随着人工智能、工业互联网和大数据等新兴技术的发展,智能制造与光伏行业的结合时机已经成熟。
我们的系统提供了更为合理的长期解决方案,优化工作效率,精简人力资源,并提高产品质量。
我们将生产过程更多地依托于智能化的流水线工艺,并从质量检验阶段逐步过渡到全面的质量管理阶段。
通过整合全流程的检测信息和数据可视化,实现生产过程中信息的全面采集。
结合工艺经验和图像大数据算法,我们的自动化平台可以实时智能地分析数据和定位设备故障,避免繁琐的工艺分析过程。
随着光伏制造自动化水平的提高,智能化已经成为各大工厂的首要目标,目前市场上大部分光伏制造已经实现70%-80%的智能化覆盖率。
系统特点
●实时在线检测,提高了生产检测效率,同时极大的降低流水线的人力成本。●实现对缺陷进行自动识别与判断,自动报警和上传检测数据。●条码自动识别,适应多种类型的组件,对于常规组件非常规组件可进行自动识别与标识。●快速进行产品切换,适应小量多样的组件类型。●自主学习功能,边检测边学习,不仅能提高当前产品类型的准确度,还能学习新的产品类型。●与ERP系统对接,实现检测设备的远程化管理。
新产品快速爬坡
判定、返修人力精简
电池片损失降低
质量良率提升
产线快速切换